近期，BOSS直聘發布了《2017年專業就業競爭力榜單》，為了更全面的衡量試下熱門專業的就業表現，除了就業率之外，還抽取了370萬真實樣本，采用多元模型對各專業的競爭力進行計算，包括專業起薪、未來5年薪資成長空間，不同專業人才的求職速度，轉行難度系數和簡歷受歡迎程度等維度。下面排行榜123　　帶來2017年專業就業競爭力榜單。

2017年專業就業競爭力榜單

專業就業競爭力前十

　　軟件工程

　　信息安全

　　計算機科學與技術

　　信息與計算科學

　　電子科學與技術

　　數學與應用數學

　　計算機應用技術

　　應用物理學

　　網絡工程

　　電子與通信工程

2017年專業就業競爭力榜單

　　1 軟件工程 134.8

　　2 信息安全 132.8

　　3 計算機科學與技術 129.1

　　4 信息與計算科學 127.8

　　5 電子科學與技術 127.8

　　6 數學與應用數學 127.6

　　7 計算機應用技術 127.5

　　8 應用物理學 126.7

　　9 網絡工程 126.6

　　10 電子與通信工程 126.2

　　11 信息工程 125.1

　　12 統計學 124.2

　　13 通信工程 124.1

　　14 建筑環境與能源應用工程 123.5

　　15 金融學 122.7

　　16 材料科學與工程 122.1

　　17 經濟學 120.5

　　18 高分子材料與工程 118.9

　　19 視覺傳達藝術設計 118.5

　　20 光信息科學與技術 118.4

　　21 交通工程 117.3

　　22 電子信息工程 117.1

　　23 新聞學 117.0

　　24 信息管理與信息系統 117.0

　　25 物流工程 116.7

　　26 生物科學 116.5

　　27 測控技術與儀器 116.4

　　28 建筑環境與設備工程 116.3

　　29 水利水電工程 116.2

　　30 數字媒體技術 115.8

　　(以上數據來自BOSS直聘。模型所形成的指數反應了該專業目前的綜合就業競爭力，100位該指數的基準，代表所有專業就業競爭力的均值。)

　　榜單中可以看出，計算機和數學是目前就業競爭力最高的兩大學科，相關專業在十強中占據七席。在互聯網成為“基礎設施”的情況下，相關專業保持了極高的競爭力。而數學，是近兩年專業就業競爭力提升最快的學科，這與大數據和人工智能技術的飛速發展密不可分。傳統的金融類專業競爭力與計算機和數學則是相反的走勢，三十強榜單中只有兩個專業入圍，銀行、保險、證券等傳統金融行業面臨監管和轉型，人才向其他領域流動，是造成就業競爭力下降的原因之一。